Nghiên cứu sinh Phương Thị Nhã bảo vệ luận án tiến sĩ cấp Học viện

     Sáng 13/5/2024, Học viện KTQS đã tổ chức buổi bảo vệ luận án tiến sĩ cấp Học viện cho NCS Phương Thị Nhã, NCS Khóa 39 về đề tài “Phát triển một số kỹ thuật phân tích ma trận cho thủy vân ảnh số bền vững”, ngành Cơ sở toán học cho tin học, mã số 9.46.01.0 do Thượng tá PGS. TS Tạ Minh Thanh – Học viện KTQS và Đại tá TS Nguyễn Tuấn Phong – Bộ Tổng Tham mưu hướng dẫn.

     Hội đồng đánh giá luận án tiến sĩ cấp Học viện gồm các thành viên: GS. TS Nguyễn Thanh Thủy – ĐH Quốc gia Hà Nội, Chủ tịch Hội đồng; Đại tá GS. TS Nguyễn Hiếu Minh – Học viện Kỹ thuật mật mã, Phản biện 1; PGS. TS Nguyễn Đức Dũng – Viện Hàn lâm KH&CN Việt Nam, Phản biện 2; Thượng tá PGS. TS Trần Cao Trưởng – Học viện KTQS, Phản biện 3; Thượng tá PGS. TS Tăng Văn Hạ – Học viện KTQS, Thư ký; TS Trần Quốc Long – ĐH Quốc gia Hà Nội, Ủy viên; Trung tá TS Nguyễn Chí Thành – Viện KH&CN quân sự, Ủy viên.

     Khách mời tham dự buổi bảo vệ còn có các nhà khoa học đến từ các trường đại học, cơ sở nghiên cứu trong và ngoài Học viện cùng bạn bè, đồng nghiệp và người thân của NCS.

     Sau khi xem xét hồ sơ luận án, nghe NCS Phương Thị Nhã trình bày luận án và trả lời các câu hỏi, Hội đồng thống nhất đánh giá:

     * Ý nghĩa khoa học và ý nghĩa thực tiễn:

     Việc bảo vệ bản quyền ảnh số đóng vai trò quan trọng và tính cấp thiết cao. Mục tiêu của luận án là phát triển các kỹ thuật thủy vân bền vững trong bảo vệ bản quyền ảnh số.

     * Các kết quả chính đạt được và những đóng góp mới của luận án:

     – Đề xuất lược đồ thuỷ vân ảnh cải tiến Improved LU Decomposition (ILUD) dựa trên phân tích LU nhằm nâng cao chất lượng ảnh thuỷ vân và giảm thiểu thời gian trích rút.

     – Đề xuất hai lược đồ thủy vân ảnh Improved QR Decomposition (IQRD) và  Discrete Wavelet Transform (DWT)-IQRD dựa trên phân tích ma trận cải tiến IQRD nhằm giảm thiểu thời gian trích rút, nâng cao chất lượng và tăng độ bền vững ảnh thủy vân.

     – Đề xuất lược đồ thủy vân ảnh cải tiến Embedding Algorithm for Hessenberg  Decomposition (EAFHD) dựa trên phân tích Hessenberg nhằm giới hạn sự thay đổi giá trị điểm ảnh.

Chúc mừng NCS Phương Thị Nhã đã bảo vệ thành công luận án tiến sĩ

     Hội đồng kết luận: Luận án tiến sĩ của NCS Phương Thị Nhã là một công trình khoa học được tác giả tiến hành một cách nghiêm túc, đã sử dụng phương pháp nghiên cứu hiện đại, kết quả nghiên cứu của luận án được đăng trên các tạp chí khoa học có uy tín. Hội đồng đã tiến hành bỏ phiếu thông qua luận án với kết quả 7/7 thành viên đồng ý thông qua và Hội đồng cũng đã kiến nghị Học viện KTQS, Bộ Giáo dục và Đào tạo công nhận học vị và cấp bằng tiến sĩ cho NCS Phương Thị Nhã.

Nguyễn Thị Thu Hường – Phòng SĐH

Để lại một bình luận

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *