Sáng 27/9/2024, Học viện KTQS đã tổ chức bảo vệ luận án tiến sĩ cho nghiên cứu sinh (NCS) Lê Hải về đề tài “Nghiên cứu nâng cao hiệu quả phân loại, nhận dạng đối tượng chuyển động sử dụng ảnh phổ micro-Doppler và mạng nơ-ron học sâu”, ngành Kỹ thuật điện tử, mã số 95.20.20.3, do Đại tá TS Lê Đại Phong – Viện Công nghệ/TCCNQP và Đại tá TS Nguyễn Hoàng Nguyên – Học viện KTQS hướng dẫn.
Hội đồng đánh giá luận án tiến sĩ cấp Học viện gồm các thành viên: Đại tá PGS. TS Đỗ Quốc Trinh – Học viện KTQS, Chủ tịch Hội đồng; GS. TS Trần Xuân Tú – Đại học QGHN, Phản biện 1; GS. TS Trần Đức Tân – Trường Đại học Phenikaa, Phản biện 2; PGS. TS Hoàng Trọng Minh – Học viện CNBCVT, Phản biện 3; Thượng tá TS Hoàng Minh Thiện – Học viện KTQS, Thư ký; Thượng tá TS Nguyễn Văn Trung – Học viện KTQS, Ủy viên; Thượng tá TS Phan Huy Anh – Viện KH&CNQS, Ủy viên.
Khách mời tham dự buổi bảo vệ còn có các nhà khoa học đến từ các trường đại học, cơ sở nghiên cứu trong và ngoài Học viện, các bạn bè, đồng nghiệp và người thân của NCS.
NCS Lê Hải bảo vệ luận án tiến sĩ trước Hội đồng
Sau khi xem xét hồ sơ luận án, nghe NCS Lê Hải trình bày luận án và trả lời các câu hỏi, Hội đồng thống nhất đánh giá:
* Ý nghĩa khoa học và ý nghĩa thực tiễn
Luận án nghiên cứu chủ đề có tính cấp thiết trong bối cảnh hiện nay, đặc biệt trong các ứng dụng nhận dạng cử chỉ, phát hiện vật thể và phân loại Unmanned Aerial Vehicle (UAV). Việc khai thác các đặc trưng micro-Doppler thông qua ảnh phổ micro-Doppler kết hợp với học sâu đã được chứng minh là mang lại hiệu quả cao, đặc biệt trong quốc phòng và an ninh. Điều này giúp khẳng định tính thời sự và tính khoa học của luận án, đồng thời mở ra tiềm năng ứng dụng thực tế trong các lĩnh vực khác nhau như giám sát, hỗ trợ lái xe, y sinh học… Do đó, đề tài luận án vừa có tính khoa học, vừa có ý nghĩa thực tiễn cao.
* Các kết quả chính đạt được và những đóng góp mới của luận án
Đề xuất mô hình mạng Nơ- ron tích chập kết nối dư mở rộng và kết hợp Inception – Residual (IRNN) để nâng cao độ chính xác phân loại đối tượng chuyển động: UAV, ô tô, con người dựa trên dữ liệu ảnh phổ micro-Doppler.
Đề xuất mô hình mạng Nơ-ron tích chập kết nối chéo cho phép nâng cao độ chính xác và giảm thời gian xử lý phân loại 04 cử chỉ tay con người dựa trên dữ liệu ảnh phổ micro-Doppler.
Chúc mừng NCS Lê Hải đã bảo vệ thành công luận án tiến sĩ cấp Học viện
Hội đồng kết luận: Luận án tiến sĩ của NCS Lê Hải là một công trình khoa học được tác giả tiến hành một cách nghiêm túc, đã sử dụng phương pháp nghiên cứu hiện đại, kết quả nghiên cứu của luận án được đăng trên các tạp chí khoa học có uy tín. Hội đồng đã tiến hành bỏ phiếu thông qua luận án với kết quả 7/7 thành viên đồng ý thông qua và Hội đồng cũng đã kiến nghị Học viện KTQS, Bộ Giáo dục và Đào tạo công nhận học vị và cấp bằng tiến sĩ cho NCS Lê Hải.
Nguyễn Thị Thu Hường – Phòng SĐH
