Sáng 21/12/2024, Học viện KTQS đã tổ chức buổi bảo vệ luận án tiến sĩ cho NCS Nguyễn Hoàng Quân (Khóa 37) về đề tài “Phát triển một số kỹ thuật học sâu cho phân tích quan điểm văn bản tiếng Việt”, ngành Cơ sở toán học cho tin học, mã số 9.46.01.10, do Thượng tá PGS. TS Nguyễn Quang Uy và Đại tá TS Lê Đình Sơn – Học viện KTQS hướng dẫn.
Hội đồng đánh giá luận án tiến sĩ cấp Học viện gồm các thành viên: Trung tướng GS. TSKH Phạm Thế Long – Học viện KTQS, Chủ tịch Hội đồng; PGS. TS Lê Hồng Phương – Trường ĐH Khoa học tự nhiên/ĐH Quốc gia Hà Nội, Phản biện 1; PGS. TS Nguyễn Đức Dũng – Viện CNTT/Viện Hàn lâm KH&CN Việt Nam, Phản biện 2; Thượng tá PGS. TS Tạ Minh Thanh – Học viện KTQS, Phản biện 3; Trung tá TS Phan Việt Anh – Học viện KTQS, Thư ký; PGS. TS Trần Thị Oanh – Trường ĐH Quốc tế/ĐH Quốc gia Hà Nội, Ủy viên; TS Nguyễn Chí Thành – Viện Khoa học công nghệ quân sự, Ủy viên.
Khách mời tham dự buổi bảo vệ còn có các nhà khoa học đến từ các trường đại học, cơ sở nghiên cứu trong và ngoài Học viện, các bạn bè, đồng nghiệp và người thân của NCS.
Sau khi xem xét hồ sơ luận án, nghe NCS Nguyễn Hoàng Quân trình bày luận án và trả lời các câu hỏi, Hội đồng thống nhất đánh giá:
* Ý nghĩa khoa học và ý nghĩa thực tiễn
Phân tích quan điểm là một bài toán phức tạp trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên, tuy vậy bài toán này lại có tính ứng dụng thực tiễn cao. Đề tài của luận án đặt ra một vấn đề quan trọng khi khai thác các kỹ thuật học sâu hiện đại để xử lý dữ liệu tiếng Việt. Điều này không chỉ góp phần giải quyết thách thức về ngôn ngữ tự nhiên mà còn phản ánh xu hướng nghiên cứu quốc tế. Sự cấp thiết của đề tài được thể hiện rõ qua nhu cầu phân tích dữ liệu ngày càng tăng trong các lĩnh vực sản xuất, kinh doanh và xã hội.
* Các kết quả chính đạt được và những đóng góp mới của luận án
– Đề xuất phương pháp học kết hợp giữa học máy truyền thống và các mạng nơ-ron học sâu. Sử dụng nhiều loại đặc trưng như: TF-IDF, Word2vec phù hợp với các phương pháp học máy để cải thiện độ chính xác của phân tích quan điểm.
– Đề xuất mô hình học sâu 2 kênh song song kết hợp sử dụng đặc trưng Word2vec và đặc trưng từ loại.
– Đề xuất phương pháp học biểu diễn từ bằng một mô hình mạng LSTM hai chiều, có sử dụng kỹ thuật Residual và kỹ thuật Attention.
Chúc mừng NCS Nguyễn Hoàng Quân đã bảo vệ thành công luận án tiến sĩ
Hội đồng kết luận: Luận án tiến sĩ của NCS Nguyễn Hoàng Quân là một công trình khoa học được tác giả tiến hành một cách nghiêm túc, đã sử dụng phương pháp nghiên cứu hiện đại, kết quả nghiên cứu của luận án được đăng trên các tạp chí khoa học có uy tín. Hội đồng đã tiến hành bỏ phiếu thông qua luận án với kết quả 7/7 thành viên đồng ý thông qua và Hội đồng cũng đã kiến nghị Học viện KTQS, Bộ Giáo dục và Đào tạo công nhận học vị và cấp bằng Tiến sĩ cho NCS Nguyễn Hoàng Quân.
Nguyễn Thị Thu Hường – Phòng SĐH
