Hội thảo RIVF (viết tắt của: Research, Innovation and Vision for the Future) là sự kiện khoa học lớn dành cho các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực Công nghệ Máy tính và Truyền thông trên thế giới từ năm 2003 đến nay. RIVF là diễn đàn để các nhà nghiên cứu và thực hành khám phá những công nghệ tiên tiến; thảo luận, chia sẻ những kết quả nghiên cứu của mình; xác định các vấn đề mới nổi và thiết lập sự hợp tác học thuật trong lĩnh vực máy tính và truyền thông. Chuỗi hội thảo RIVF được tổ chức luân phiên tại các đơn vị nghiên cứu và học thuật của Việt Nam.
Hội thảo năm nay được tổ chức tại Học viện KTQS từ ngày 02/12 đến ngày 4/12/2021 dưới hình thức bán trực tuyến: Báo cáo trực tiếp tại Phòng hội thảo nhà S1 (với các báo cáo viên thuộc Học viện) và báo cáo trực tuyến (với các báo cáo viên ngoài Học viện). Tham dự hội thảo có các nhà nghiên cứu, giảng viên trong và ngoài nước, cũng như các nghiên cứu sinh Việt Nam ở nước ngoài. Đặc biệt, hội thảo còn có sự tham dự của ba giáo sư hàng đầu về khoa học máy tính và tính toán thông minh đến từ các nước Canada, Anh và New Zealand: GS Witold Pedrycz – Đại học Alberta, GS Hani Hagras – Đại học Essex, GS Mengjie Zhang – Đại học Victoria thuộc Wellington.
Hội thảo RIVF 2021 tập trung vào 04 nội dung chính: 1. Trí tuệ nhân tạo (AI), trí tuệ tính toán và phân tích dữ liệu; 2. Xử lý hình ảnh, ngôn ngữ và giọng nói; 3. Thông tin và An ninh mạng; 4. Các mô hình tính toán rời rạc và liên tục.
Hội thảo đã thu hút được 55 bài nghiên cứu (với tỉ lệ chấp nhận đăng là 55%) của các tác giả đến từ khắp nơi trên thế giới. Nhiều báo cáo đã đưa ra các nghiên cứu mới và xử lý các bài toán nổi cộm hiện nay như ước lượng độ sâu ảnh dựa trên nhân tử Lagranger hay phát hiện video khiêu dâm trên mạng xã hội.
Điểm sáng của Hội thảo là những báo cáo chất lượng được trình bày và thảo luận bằng tiếng Anh. Giải “Best paper award” thuộc về 02 báo cáo: “An autoencoder-báed method for targeted attack on deep neural network models” của nhóm tác giả Duc-Anh Nguyen, Kha Do Minh, Nga Pham Thi To, Hung Pham Ngoc; “An integer programming model for minimizing energy cost in water distribution system using trigger levels with additional time slots” của nhóm tác giả David Wu, Viet Hung Nguyen, Michel Minoux, Hai Tran. Hai báo cáo đạt giải “Best presentation” là: “Multimodal fusion with BERT and attention mechanism for fake news detections” của nhóm tác giả Manh Duc Tuan Nguyen và Quang Nhat Minh Pham; “Automatically estimate clusters in autoencoder-based clustering model for anomaly detection” của nhóm tác giả Van Quan Nguyen, Nguyen Viet Hung, Nhien-An Le-Khac, Van Loi Cao.
Năm 2021 cũng là năm đầu tiên Hội thảo RIVF tổ chức một cuộc thi về xử lý dữ liệu văn bản (multimodal mutlti-task data MC-OCR). Nội dung cuộc thi là nhận dạng và trích chọn các trường bắt buộc trong hình ảnh biên lai thu tại Việt Nam được chụp bởi các thiết bị di động. Trong vòng một tháng, cuộc thi đã thu hút được 105 người tham gia và nhận về khoảng 1.285 bài dự thi. Sáu đội đứng đầu bảng xếp hạng đã được mời gửi báo cáo, bình duyệt và trình bày tại tiểu ban “Xử lý hình ảnh, ngôn ngữ và giọng nói”.
Sau ba ngày làm việc sôi nổi và nghiêm túc, Hội thảo RIVF 2021 đã thành công tốt đẹp, mở ra nhiều hướng đi mới và tiềm năng trong lĩnh vực công nghệ thông tin và tính toán thông minh. Hội thảo đã góp phần khẳng định trình độ phát triển về công nghệ thông tin của Việt Nam nói chung và của Học viện KTQS, Khoa Công nghệ thông tin nói riêng. Đây cũng là cơ hội để các giảng viên và nhà nghiên cứu trong Học viện mở rộng các quan hệ hợp tác, đồng thời ghi dấu ấn với quốc tế về một Học viện KTQS năng động, sáng tạo, ham học hỏi trong thời đại cách mạng 4.0.
Dương Thị Minh Soan – Khoa Công nghệ thông tin
