Chiều 07/11/2023, Phòng Sau đại học phối hợp với Viện Công nghệ thông tin và Truyền thông tổ chức bảo vệ luận án tiến sĩ cấp Học viện cho NCS Vũ Văn Trường (Khóa 38) về đề tài “Enhancing the Effectiveness of Co-evolutionary Methods in Multi-objective Optimizations and Applying to Data Classification Problems”, (tên tiếng Việt: “Nâng cao hiệu quả một số phương pháp đồng tiến hóa trong tối ưu hóa đa mục tiêu và áp dụng cho bài toán phân loại dữ liệu”), ngành: Cơ sở toán học cho tin học; mã số: 9 46 01 10; do Đại tá PGS.TS Bùi Thu Lâm/Học viện KTMM và PGS. TS Nguyễn Trung Thành/Đại học Liverpool – Vương quốc Anh) hướng dẫn.
Hội đồng đánh giá luận án tiến sĩ cấp Học viện gồm các thành viên: GS. TS Nguyễn Thanh Thủy – Đại học Quốc gia Hà Nội, Chủ tịch Hội đồng; PGS. TS Trần Quang Anh – Học viện Công nghệ Bưu chính viễn thông, Phản biện 1; PGS. TS Nguyễn Ngọc Hóa – Đại học Quốc gia Hà Nội, Phản biện 2; PGS. TS Trần Đăng Hưng – Trường Đại học Sư phạm Hà Nội 1, Phản biện 3; Thượng tá TS Nguyễn Thị Hiền – Học viện KTQS, Thư ký; Đại tá PGS. TS Ngô Thành Long – Học viện KTQS, Ủy viên; PGS. TS Nguyễn Đức Dũng – Viện Hàn lâm Khoa học & Công nghệ Việt Nam, Ủy viên.
Khách mời tham dự buổi bảo vệ còn có các nhà khoa học đến từ các trường đại học, cơ sở nghiên cứu trong và ngoài Học viện, các bạn bè, đồng nghiệp và người thân của NCS.
Sau khi xem xét hồ sơ luận án, nghe NCS Vũ Văn Trường trình bày và trả lời các câu hỏi, Hội đồng đã thống nhất đánh giá:
* Ý nghĩa khoa học và ý nghĩa thực tiễn
Ngày nay, tính toán tiến hóa, đồng tiến hóa được sử dụng phổ biến để giải quyết các bài toán tối ưu hóa đa mục tiêu với miền tìm kiếm lớn, cấu trúc phức tạp và hàm thích nghi bao hàm tương tác giữa các cá thể. Luận án đề xuất giải pháp nâng cao hiệu quả phương pháp đồng tiến hóa trong tối ưu hóa đa mục tiêu và ứng dụng vào trong giải quyết một lớp bài toán phân loại dữ liệu.
* Những đóng góp mới của luận án
– Đề xuất giải thuật đồng tiến hóa quần thể kép (DPP2) và giải thuật đồng tiến hóa cạnh tranh (DPPCP) đảm bảo cân bằng độ hội tụ và đa dạng cho bài toán tối ưu hóa đa mục tiêu;
– Đề xuất giải thuật đồng tiến hóa cạnh tranh (IBDPPCP) và giải thuật đồng tiến hóa cộng tác quần thể kép (IBMCCA) cho bài toán phân loại dữ liệu mất cân bằng.
Hội đồng kết luận: Luận án tiến sĩ của NCS Vũ Văn Trường là một công trình khoa học được tác giả tiến hành một cách nghiêm túc, đã sử dụng phương pháp nghiên cứu hiện đại, kết quả nghiên cứu của luận án được đăng trên các tạp chí khoa học có uy tín. Hội đồng đã tiến hành bỏ phiếu thông qua luận án với kết quả 7/7 thành viên đồng ý thông qua và Hội đồng cũng đã kiến nghị Học viện KTQS, Bộ Giáo dục và Đào tạo công nhận học vị và cấp bằng tiến sĩ kỹ thuật cho NCS Vũ Văn Trường.
Nguyễn Thị Thu Hường – Phòng SĐH
